大家好。我很高兴来到这里，并感谢各位组织、筹备这次活动，授予我这个荣誉学位。这对我来说意义非凡，因为大约二十年前的今天，我正是在这个大厅里获得了多伦多大学的学士学位。这其实是我从多伦多大学获得的第四个学位。我在这里度过了十年美好的时光，完成了本科和研究生学习，得以深入研究自己感兴趣的领域，并成为一名研究人员。能与杰弗里·辛顿一同学习，是我一生中最幸运的事情之一。我由衷地感激这所大学，它为我提供了成为科学家的最佳成长与教育环境。在我还是学生时，多伦多大学就在进行着世界上最顶尖的人工智能研究，那是最具革命性的想法和最令人兴奋的工作。我感到非常幸运，能够在研究生时期就为此贡献一份力量。 那已是许久之前。按照惯例，毕业典礼致辞应当提供一些明智的建议。我只想分享一点，因为这次的演讲会有些不同。我愿提供一种有益的心态：接受现实，不悔过去，致力于改善现状。若能采纳，凡事都会容易许多。我之所以强调这一点，是因为实践起来异常困难。人很容易沉溺于过去的某个糟糕决定或不幸遭遇，纠结于种种不公，耗费大量时间。然而，告诉自己“事已至此，下一步的最佳行动是什么？”会是更有效、更有益的选择。我发现，每当我这样做时，事情总会进展得更顺利。但这确实很难，是一场与自身情绪的持续斗争。我提及此事，是希望你们中有人能亲身采纳，也提醒自己要时刻保持这种心态。 撇开建议不谈，这次演讲有别于传统，是因为我们正处在一个非同寻常的时刻。这或许是老生常谈，但我认为此刻千真万确，而原因便是人工智能。如今的AI，已在相当程度上改变了作为人的意义，其影响更远不止于此。我们的工作正开始以一些未知且不可预测的方式发生改变，有些行业会更早感受到冲击，有些则会稍晚。面对人工智能的现有能力，我们不禁开始思考：哪些技能依然有用？哪些技能的价值又会降低？这些问题构成了当前AI对工作和职业生涯带来的直接挑战。 人工智能真正的挑战在于其前所未有的极端性，未来将与今日截然不同。我们都已见证，计算机可以与人对话，理解并回应我们，甚至能通过语音交互来编写代码——这在过去是无法想象的。尽管它在许多方面仍有不足，尚需完善，但其展现的能力已足够启发我们去想象未来。在接下来的几年里——有人说三五年，有人说十年，预测虽难——人工智能无疑会持续进步，也许速度会超乎想象。 终有一天，人工智能将能胜任我们所有的工作，完成人类能做的一切。任何我们能够学习的技能，人工智能也都能掌握。我为何能如此肯定？原因在于，我们的大脑本身就是一台生物计算机。既然如此，一台数字计算机，一个数字大脑，为何不能做到同样的事情呢？这便是人工智能终将能完成所有这一切的核心逻辑。 于是我们不禁要问：当计算机能完成我们所有工作时，将会发生什么？这是个宏大且引人深思的问题。稍作思考，便会感到其后果的激烈。而这仅仅是冰山一角。届时，我们人类集体又会期望用这些人工智能来做什么？是完成更多工作、发展经济，还是投入研发与人工智能研究，从而使进步的速度在一段时间内变得极快？这些前景都极端到难以想象，以至于我们很难从情感上真正内化和相信它——即便是我也难以做到。然而，逻辑却清晰地表明，这种情况极有可能发生。 那么，在这样的世界里，人应当何为？有句名言说：你可能对政治不感兴趣，但政治会对你感兴趣。这句话同样适用于人工智能，且程度要高出许多倍。我认为，要应对未来，最好的方式就是亲自使用和观察当下最先进的人工智能，从而建立一种直觉。随着AI在未来一两年、三年内的持续进步，这种直觉会愈发敏锐，我们今天谈论的许多概念也会变得更加真实、不再虚幻。毕竟，再多的文章与解说，也无法替代亲眼所见、亲身所感的体验。 未来，我们将面对超级智能所带来的深刻问题，例如如何确保它们表达的是真实所想，而非伪装。总而言之，主动观察人工智能的能力而非忽视它，才能在我们直面挑战时，激发出克服困难所必需的能量。人工智能带来的挑战，可以说是人类有史以来最大的挑战，而克服它也将带来最大的回报。无论你是否愿意，你的人生都将深受人工智能的影响。因此，关注它、留意它，并为解决随之而来的问题积蓄能量，将是至关重要之事。
