该船为比亚迪“出海舰队”第七艘专业汽车滚装船，延续以生产基地命名的惯例（郑州是比亚迪国内九大生产基地之一）。据悉，该船由广船国际制造，是合肥号的姊妹船，船长 199.9 米，型宽 38 米，可装载 7000 车。采用 LNG 双燃料推进，配备永磁轴带发电机及节能装置。 截至 2025 年 6 月比亚迪已投入运营船只包括开拓者 1 号（4,000 车位）、常州号、合肥号、深圳号（9,200 车位）、西安号（9,200 车位）、长沙号（6 月 24 日首航，9,200 车位）。“济南号”（第八艘）预计 8-9 月交付。
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📸 李勇记者 孔小东 摄
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📸 邵万玉记者 王恩甲 摄
🔞 关于通用智能，我反而持相反的态度。我觉得在商业化上要去做减法，因为通用智能必须要产生一个价值。这波AI驱动的价值一定是：一个机器人，不管是什么形态，可能是轮式加机械臂，或是人形机器人，在不同场景下要去实现不同任务。就像在工厂中为什么人无法被替代，因为人能做很多不同的事情。机器人也必须能做不同的事情，他才能体现价值。否则就和上一波AI或是整个工作站一样，用一些小模型去做。机器人有更好的节拍，有高的准确率，为什么不用小模型去解决而一定要通用人工智能呢？所以，通用人工智能，以后必将朝着AGI迈进。现在我们的一些已投企业遇到过很多商业化的合作机会，但是，因为当下的技术不成熟而妄自做商业化的话，往往就会成为一个“外包公司”，自以为产生有价值的数据也是在自欺欺人。因为最后通用智能就像language model一样，需要几十亿、几百亿级的参数支持，这与我们在细分场景产生的区区万级、千万级的参数规模差了好多次方的倍数。所以说，AGI的厂商一定要选择好场景，要在商业化上做减法，要为最终的AGI做铺垫，否则产生的中间价值最后在商业化上没有价值。88888.gov.cn
